“Si on a de la data, il faut l’étudier. Si tout ce que nous avons ce sont des opinions, suivons la mienne” — Jim Barksdale
Data et Analytics sont des concepts bien connus, mais leur utilisation ne s’est démocratisée que lors des dernières décennies, à la fois dans les organisations et nos vies quotidiennes. Nous voyons de nouveaux outils et technologies émerger tous les jours, nous amenant à nous demander: “Comment Matt Turck va pouvoir intégrer tout ça dans son Data & AI Landscape annuel?”.
D’un côté, les utilisateurs bénéficient de nouvelles capacités à accéder à la data et réalisent de plus en plus que leurs décisions seraient plus pertinents s’ils pouvaient se baser sur cette data. D’un autre côté, les technologies et technique pour analyser des données complexes et volumineuses sont plus accesiibles, et sont les centres d’intérêts croissants de la Data Science et des projet IA, permettant aux organisations de générer de la valeur réelle pour leur business.
Notre communauté Data & Analytics grandit dans ce contexte, pour améliorer la compréhension de l’évolution de ce domaine et partager la connaissance des meilleures technologies et techniques (comme MLOps, Explainable AI, Citizen Data Science…).
Portée de la communauté Data & Analytics
Notre communauté rassemble des personnes passionnées qui se concentrent sur 3 domaines principaux:
- Data Engineering, qui consiste à manipuler et traiter les données pour les rendre utilisables et accessibles pour les utilisateurs, à la fois pour les data scientists et les utilisateurs business
- Analytics, qui permet aux utilisateurs business de prendre de meilleurs décisions à travers l’exploration des données et la capacité à l’analyser
- Data Science, qui est l’art d’utiliser les technologies et techniques avancées d’analyse telles que ML/DL pour optimiser et réinventer le business tel que nous le connaissons
Quel que soit son niveau d’expérience et d’expertise, chaque membre de la communauté a la possibilité de discuter, de partager ses connaissances et de proposer des conseils et des astuces pour aider les autres. Les membres seniors de la communauté ont en outre la possibilité d’élaborer, de consolider et de diriger des programmes de formation et de mentorat.
A quoi ressemble notre communauté?
La communauté Data & Analytics est en croissanceau sein de Positive Thinking Company et nos clients sont en demande de cette expertise. Nos nouveaux collaborateurs pourront assister à nos workshops, pour profiter du coaching et de l’expérience de leurs collègues et travailler sur des projets internes. Ils rejoindront des communautés très actives telles que Data Engineering, Data Science et Self-service Analytics, de même que des communautés technologiques comme Microsoft BI, SAS ou Alteryx.
Qui en parlerait mieux que nos membres aux-mêmes?
“J’ai créé la première formation Python pour la Data Science pour que nos Data Analysts, Data Scientists juniors, ou experts d’autres domaines (cybersécurité, data visualization, etc.) apprennent les concepts les plus importants de la Data Science. Les deux sessions de cette formations ont lieu chaque année, et sont composées de 5×2 heures, de cours purement techniques mais aussi de discussions, d’échanges entre les participants. Cela mène à une expérience intense mais très vivante et enrichissante!” – Benjamin, Paris
« Nous sommes très fiers d’avoir lancé cette année la communauté Advanced Analytics afin d’améliorer notre partage de connaissances et notre collaboration entre les data analysts, data scientists et tous les “aspirants data” en Belgique et en France. De nombreux articles sur les algorithmes de machine learning, articles de blogs sur les librairies, MOOCs en data science et trucs et astuces en Python ont déjà été partagés, ce qui est une belle réussite en cette période de Covid.
Nous avons également lancé ce que nous appelons les “sessions de partage de connaissance” qui sont de courtes présentations où nos membres parlent de leur champ d’expertise en data science sur un mode simple et interactif. J’ai démarré l’initiative par une session sur le modèle du déploiement à la production en machine learning. C’était une première expérience très sympa pour moi avec la comunauté et également un succès pour mes collègues étant donné que le sujet est rarement abordé dans les formations que ce soit à l’Université ou sur internet.” » – Benoît, Brussels
“Avec la formation dynamique en reconnaissance d’image montée par mes collègues et moi au sein de la communauté, nous avons généré un programme de grande qualité professionnelle, qui peut être proposé également en externe. Il permet également à nos stagiaires de contribuer à de réels projets.” – Michael, Munich
“Cela fait deux ans que je suis certifié en tant que coach professionnel en Analytics avec SAS. Depuis lors, j’ai réalisé de nombreuses formations en Analytics auprès de nos clients de différents domaines d’activité tels que les assurances, la banque ou l’industrie. C’est un plaisir pour moi de former de nouveaux collaborateurs à de solides bases en statistiques et analytics ainsi qu’au meilleur savoir-faire de façon à leur permettre de faire le meilleur départ possible en tant que consultants Data & Analytics.” – Nico, Karlsruhe
Découvrez plus de détails ici ou contactez notre équipe, nous serons heureux de vous en apprendre encore plus sur le sujet!